EvoClass
AI011
Генеративный ИИ для начинающих
Основы и этика генеративного ИИ
Цели обучения
- Объяснить механическую работу крупных языковых моделей (LLM), включая токенизацию, механизм внимания и недетерминированный вывод.
- Сравнить разные категории крупных языковых моделей (основные модели, открытые и проприетарные, архитектуры кодировщика/декодировщика), чтобы выбрать подходящий инструмент для бизнес-сценария.
- Оценить стратегии улучшения результатов модели, в частности выбор между созданием подсказок (Prompt Engineering), расширенной генерацией с извлечением (RAG) и дообучением (Fine-tuning).